William L. Hamilton

Postdoktorale Forskningsstillinger

hvis du er interessert i noen av disse stillingene, vennligst send din fulle CV og et kort (dvs. en side) følgebrev som beskriver din forskningsbakgrunn og interesser til [email protected] med emnefeltet “POSTDOC SØKER”.

Graf Nevrale Nettverk, Logisk Resonnement, Og Kunnskap Grafer

Veileder: William L. Hamilton
Oppsummering: jeg leter etter en postdoktor for å undersøke spørsmål i skjæringspunktet mellom graf representasjon læring, logisk resonnement, og kunnskap grafer. Målet med postdoc vil være å fremme grunnleggende metoder som kombinerer graf representasjon læring og logisk resonnement (f.eks, graf nevrale nettverk, Markov logikk nettverk, og induktiv logikk programmering). Det primære applikasjonsdomenet vil være resonnement over kunnskapsgrafer(f. eks. biomedisinske kunnskapsgrafer). Forventede utganger fra postdoc inkluderer utvikling av nye metoder, samt utgivelse av åpen kildekode og data for å fremme kunnskapsgrafforskning.Erfaring Kreves: PhD I Informatikk eller et nært beslektet felt. Tidligere erfaring publisering på emner relatert til graf representasjon læring og / eller kunnskap graf analyse.Startdato og Varighet: januar 2021 startdato og to års varighet er foretrukket, men omsettelig.lønn: Lønn er omsettelig, konkurransedyktig og betinget av søkerens tidligere erfaring.

PhD Forskningsstillinger

i den kommende søknadssyklusen (dvs. For Doktorgrader å begynne høsten 2021), vil jeg prioritere PhD-søkere med interesse for å jobbe med forskningstemaene som er skissert nedenfor. Alle PhD forskningsassistenter får konkurransedyktige stipend og undervisningsstøtte.

hvis du er interessert i noen av disse stillingene, kan du sende inn en offisiell søknad Til McGill og også indikere din interesse for å jobbe med Meg via Mila Research Institute. Jeg er ikke i stand til å svare på direkte e-post henvendelser.

Graf Representasjon Læring Utover Nevrale Melding Passerer

Veileder: William L. Hamilton
Sammendrag: jeg leter Etter Doktorgradsstudenter som ønsker å utvikle neste generasjon av graf representasjon læringsmetoder. Nylig forskning på grafrepresentasjonslæring har i stor grad fokusert på det såkalte “meldings-passerende” paradigmet for å utvikle grafneurale nettverk (F.eks. Grafsage, GCNs, GINs; se Kapittel 5 i boken min om emnet). Imidlertid har disse message-passing graph nevrale nettverk alvorlige begrensninger, både når det gjelder teoretisk uttrykksevne og empirisk kraft. Målet Med Dette PhD-forskningsområdet er å jobbe mot neste generasjon metoder for dyp læring på grafer, som går utover det nåværende meldingsparadigmet og fører til meningsfulle forbedringer i den virkelige verden.Erfaring Kreves: MSc I Informatikk eller et nært beslektet felt. Prioritet vil bli gitt til søkere med tidligere forskning på grafrepresentasjonslæring (f.eks. publikasjoner).

Graf Representasjon Læring, Signalbehandling, Og Logikk

Veileder: William L. Hamilton
Oppsummering: Jeg leter Etter Doktorgradsstudenter som ønsker å forbedre vår grunnleggende teoretisk forståelse av graf-basert maskinlæring, samtidig utvikle nye metoder og algoritmer. Målet med dette forskningsområdet er å avdekke nye relasjoner mellom feltene for grafrepresentasjonslæring, spektral grafteori, grafsignalbehandling og nevro-symbolsk resonnement. Dette forskningsområdet vil prioritere teoretisk utvikling og teoretisk drevet algoritmedesign. Erfaring Kreves: MSc I Informatikk eller et nært beslektet felt. Prioritet vil bli gitt til søkere med tidligere forskningserfaring (f.eks. publikasjoner) på grafrepresentasjonslæring, grafsignalbehandling eller relaterte områder.

MSc Research Positions

I den kommende søknadssyklusen (dvs.For MSc-studenter å begynne høsten 2021), vil jeg prioritere MSc-søkere med interesse for å jobbe med forskningsemnene som er skissert nedenfor. Alle MSc forskningsassistenter får konkurransedyktige stipend og undervisningsstøtte.

hvis du er interessert i noen av disse stillingene, kan du sende inn en offisiell søknad Til McGill og også indikere din interesse for å jobbe med Meg via Mila Research Institute. Jeg er ikke i stand til å svare på direkte e-post henvendelser.

Graf Representasjon Læring For Trådløse Nettverk

Veileder: William L. Hamilton (primær), Med Reihaneh Rabbany Og Georges Kaddoum Oppsummering: jeg leter Etter MSc forskning studenter som er interessert i å bruke graf representasjon læringsmetoder (f.eks graf nevrale nettverk) for problemer i trådløst nettverk design. Målet med dette forskningsområdet er å utvikle metoder som kan ha umiddelbar innvirkning på virkelige problemer knyttet til trådløs nettverksdesign og ledelse. Dette prosjektet vil innebære et nært samarbeid med fagdomeneeksperter på trådløse nettverk. Erfaring Kreves: BSc I Informatikk eller et nært beslektet felt. Kurs eller annen tidligere erfaring med maskinlæring og / eller trådløse systemer.

Graf Representasjon Læring For Computational Drug Design

Veileder: William L. Hamilton (primær), i samarbeid med LambdaZero Mila Initiative
Oppsummering: jeg leter Etter MSc forskning studenter som er interessert i å bruke graf representasjon læringsmetoder (f. eks., graf nevrale nettverk) til problemer knyttet til beregningsmedisindesign. Dette inkluderer bruk av graf nevrale nettverk for å modellere molekylstrukturer, samt å bruke graflæringsteknikker til biomedisinske kunnskapsgrafer. Forskning på dette området vil prioritere virkelige applikasjoner, inkludert utvikling av behandlinger for ulike kreftformer, COVID-19 og andre smittsomme sykdommer. Dette prosjektet vil innebære samarbeid med pågående tiltak På Mila Og McGill relatert til computational drug design. Erfaring Kreves: BSc I Informatikk eller et nært beslektet felt. Kurs eller annen tidligere erfaring med maskinlæring og beregningsbiologi.

Postdoktorale Forskningsstillinger Graf Nevrale Nettverk, Logisk Resonnement, Og Kunnskap Grafer PhD Forskningsstillinger Graf Representasjon Læring Utover Nevrale Melding Passerer Graf Representasjon Læring, Signalbehandling, Og Logikk MSc Research Positions Graf Representasjon Læring For Trådløse Nettverk Graf Representasjon Læring For Computational Drug Design Postdoktorale Forskningsstillinger hvis du er interessert i noen av disse stillingene, vennligst send din…

Postdoktorale Forskningsstillinger Graf Nevrale Nettverk, Logisk Resonnement, Og Kunnskap Grafer PhD Forskningsstillinger Graf Representasjon Læring Utover Nevrale Melding Passerer Graf Representasjon Læring, Signalbehandling, Og Logikk MSc Research Positions Graf Representasjon Læring For Trådløse Nettverk Graf Representasjon Læring For Computational Drug Design Postdoktorale Forskningsstillinger hvis du er interessert i noen av disse stillingene, vennligst send din…

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.