William L. Hamilton

postdoctoraal onderzoek posities

als u geïnteresseerd bent in een van deze posities, stuur dan uw volledige CV en een korte (d.w.z. één pagina) begeleidende brief met uw onderzoeksachtergrond en interesses naar [email protected] met als onderwerp “postdoc sollicitant”.

Graph Neural Networks, Logical Reasoning, and Knowledge Graphs

Supervisor: William L. Hamilton
samenvatting: Ik ben op zoek naar een postdoctoraal onderzoeker om vragen te onderzoeken op het snijvlak van graph representation learning, logical reasoning, and knowledge graphs. Het doel van de postdoc zal zijn om fundamentele methoden te ontwikkelen die graph representation learning en logisch redeneren combineren (bijvoorbeeld graph neural networks, Markov logic networks, en inductieve logica programmering). Het primaire toepassingsdomein is redeneren over kennisgrafieken (bijvoorbeeld biomedische kennisgrafieken). Verwachte outputs van de postdoc omvatten de ontwikkeling van nieuwe methoden, evenals de release van open-source code en data om kennisgrafiek onderzoek te bevorderen.vereiste ervaring: Doctor in de informatica of een nauw verwant vakgebied. Eerdere ervaring publiceren over onderwerpen met betrekking tot graph representation leren en / of kennis grafiek analyse.Begindatum en duur: januari 2021 Begindatum en een looptijd van twee jaar zijn de voorkeur, maar onderhandelbaar.
salaris: het salaris is bespreekbaar, competitief en afhankelijk van de eerdere ervaring van de aanvrager.

Promotieposities

In de komende aanvraagcyclus (dat wil zeggen, voor PhD ‘s om te beginnen in het najaar van 2021), zal Ik prioriteit geven aan promovendi met een interesse in het werken aan de hieronder beschreven onderzoeksthema’ s. Alle promovendi krijgen competitieve stipendia en collegeondersteuning.

indien u geïnteresseerd bent in een van deze functies, dien dan een officiële aanvraag in bij McGill en geef ook aan dat u interesse hebt om met mij samen te werken via het Mila Research Institute. Ik ben niet in staat om te reageren op directe e-mail vragen.

Graph Representation Learning Beyond Neural Message Passing

Supervisor: William L. Hamilton
samenvatting: Ik ben op zoek naar promovendi die de volgende generatie graph representation learning methods willen ontwikkelen. Recent onderzoek naar graph representation learning heeft zich grotendeels gericht op het zogenaamde “message-passing” paradigma om graph neurale netwerken te ontwikkelen (bijv., GraphSAGE, GCNs, GINs; zie hoofdstuk 5 van mijn boek over het onderwerp). Echter, deze boodschap-doorgeven grafiek neurale netwerken hebben ernstige beperkingen, zowel in termen van theoretische expressiviteit en empirische macht. Het doel van dit doctoraatsonderzoek is om te werken aan de volgende generatie methoden voor diep leren op grafieken, die verder gaan dan het huidige paradigma van boodschap doorgeven en leiden tot betekenisvolle verbeteringen in de echte wereld.vereiste ervaring: MSc in informatica of een nauw verwant vakgebied. Prioriteit zal worden gegeven aan aanvragers met voorafgaand onderzoek naar graph representation learning (bijv. publicaties).

Graph Representation Learning, Signal Processing, and Logic

Supervisor: William L. Hamilton
samenvatting: Ik ben op zoek naar promovendi die ons fundamenteel theoretisch begrip van graph-based machine learning willen verbeteren, terwijl we ook nieuwe methoden en algoritmen willen ontwikkelen. Het doel van dit onderzoeksgebied is om nieuwe relaties te ontdekken tussen de gebieden van graph representation learning, spectral graph theory, graph signal processing, en neuro-symbolic reasoning. Dit onderzoeksgebied zal prioriteit geven aan theoretische ontwikkelingen en theoretisch gedreven algoritmeontwerp. vereiste ervaring: MSc in informatica of een nauw verwant vakgebied. Prioriteit zal worden gegeven aan aanvragers met voorafgaande onderzoekservaring (bijvoorbeeld publicaties) op graph representation learning, graph signal processing, of aanverwante gebieden.

MSc onderzoeksposities

In de komende aanvraagcyclus (d.w.z. voor MSc-studenten om te beginnen in het najaar van 2021), zal ik prioriteit geven aan MSc-aanvragers die geïnteresseerd zijn in het werken aan de hieronder beschreven onderzoeksthema ‘ s. Alle MSc onderzoeksassistenten ontvangen competitieve stipendia en collegeondersteuning.

indien u geïnteresseerd bent in een van deze functies, dien dan een officiële aanvraag in bij McGill en geef ook aan dat u interesse hebt om met mij samen te werken via het Mila Research Institute. Ik ben niet in staat om te reageren op directe e-mail vragen.

Graph Representation Learning for Wireless Networks

Supervisor: William L. Hamilton (primary), met Reihaneh Rabbany en Georges Kaddoum samenvatting: Ik ben op zoek naar MSc-studenten die geà nteresseerd zijn in het toepassen van graph representation learning methods (b.v., graph neural networks) voor problemen bij het ontwerpen van draadloze netwerken. Het doel van dit onderzoeksgebied is om methoden te ontwikkelen die directe impact kunnen hebben op echte problemen met betrekking tot draadloos netwerkontwerp en-beheer. Dit project omvat nauwe samenwerking met vakdomeinexperts op draadloze netwerken. vereiste ervaring: BSc in informatica of een nauw verwant vakgebied. Cursussen of andere eerdere ervaring op machine learning en / of draadloze systemen.

Graph Representation Learning for Computational Drug Design

Supervisor: William L. Hamilton (primary), in samenwerking met het LambdaZero Mila Initiative
samenvatting: Ik ben op zoek naar MSc-studenten die geïnteresseerd zijn in het toepassen van graph representation learning methods (e.g., graph neural networks) om problemen met betrekking tot computationele drug design. Dit omvat het gebruiken van grafiek neurale netwerken om molecuulstructuren te modelleren evenals het toepassen van Grafiek het leren technieken aan biomedische kennisgrafieken. Onderzoek op dit gebied zal prioriteit geven aan toepassingen in de echte wereld, waaronder de ontwikkeling van behandelingen voor verschillende kankers, COVID-19 en andere infectieziekten. Dit project omvat samenwerking met lopende initiatieven van Mila en McGill op het gebied van computational drug design. vereiste ervaring: BSc in informatica of een nauw verwant vakgebied. Cursussen of andere eerdere ervaring op machine learning en computationele biologie.

postdoctoraal onderzoek posities Graph Neural Networks, Logical Reasoning, and Knowledge GraphsPromotieposities Graph Representation Learning Beyond Neural Message Passing Graph Representation Learning, Signal Processing, and Logic MSc onderzoeksposities Graph Representation Learning for Wireless Networks Graph Representation Learning for Computational Drug Design postdoctoraal onderzoek posities als u geïnteresseerd bent in een van deze posities, stuur dan uw…

postdoctoraal onderzoek posities Graph Neural Networks, Logical Reasoning, and Knowledge GraphsPromotieposities Graph Representation Learning Beyond Neural Message Passing Graph Representation Learning, Signal Processing, and Logic MSc onderzoeksposities Graph Representation Learning for Wireless Networks Graph Representation Learning for Computational Drug Design postdoctoraal onderzoek posities als u geïnteresseerd bent in een van deze posities, stuur dan uw…

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.