William L. Hamilton

Pesquisa de Pós-doutoramento Posições

Se você está interessado em qualquer uma destas posições, por favor, envie o seu CV completo e um curto (por exemplo, uma página) carta de apresentação descrevendo a sua base de pesquisa e interesses [email protected] com a linha de assunto “PÓS-doutorado pela REQUERENTE”.

Redes Neurais Gráficas, raciocínio lógico e grafos de Conhecimento

Supervisor: William L. Hamilton
resumo: eu estou procurando por um pesquisador pós-doutoral para investigar questões na intersecção de aprendizagem de representação gráfica, raciocínio lógico, e grafos de conhecimento. O objetivo do postdoc será avançar métodos fundamentais que combinem aprendizagem de representação gráfica e raciocínio lógico (por exemplo, redes neurais de grafos, redes lógicas de Markov e programação lógica indutiva). O domínio de aplicação primária será o raciocínio sobre gráficos de conhecimento (por exemplo, gráficos de conhecimento biomédico). Os resultados esperados do postdoc incluem o desenvolvimento de novos métodos, bem como a liberação de código aberto e dados para avançar a pesquisa de grafos de conhecimento.
Experience Required: PhD in Computer Science or a closely related field. Prior experience publishing on topics related to graph representation learning and / or knowledge graph analysis.
Data de início e duração: janeiro de 2021 data de início e uma duração de dois anos são preferidos, mas negociáveis.Salário: salário é negociável, competitivo e Condicionado pela experiência anterior do candidato.

PhD research Positions

In the coming application cycle (i.e., for PhDs to begin in fall 2021), I will be priorizing PhD candidates with an interest in working on the research topics outlined below. Todos os assistentes de Doutorado recebem bolsas competitivas e apoio escolar.se estiver interessado em alguma destas posições, envie uma candidatura oficial à McGill e indique também o seu interesse em trabalhar comigo através do Instituto de investigação Mila. Não sou capaz de responder a perguntas diretas por e-mail.

representação gráfica aprendizagem para além da mensagem Neural passagem

Supervisor: William L. Hamilton
resumo: estou à procura de estudantes de doutoramento que querem desenvolver a próxima geração de métodos de aprendizagem de representação gráfica. A pesquisa recente sobre a aprendizagem de representação gráfica tem focado em grande parte no chamado paradigma de” passagem de mensagens ” para desenvolver redes neurais de grafos (por exemplo, GraphSAGE, GCNs, GINs; ver Capítulo 5 do meu livro sobre o assunto). No entanto, essas redes neurais de passagem de mensagens têm sérias limitações, tanto em termos de expressividade teórica e poder empírico. O objetivo desta área de pesquisa de doutorado é trabalhar para a próxima geração de métodos para a aprendizagem profunda em gráficos, que vão além do atual paradigma de transmissão de mensagens e levam a melhorias significativas no mundo real.
Experience Required: MSc in Computer Science or a closely related field. Será dada prioridade aos candidatos com investigação prévia sobre a aprendizagem da representação gráfica (por exemplo, publicações).

Representação gráfica de Aprendizagem, Processamento de Sinal, e a Lógica

Orientador: William L. Hamilton
Resumo: estou à procura de estudantes de Doutoramento que querem melhorar o nosso fundamentais compreensão teórica do gráfico baseado em aprendizagem de máquina, enquanto também o desenvolvimento de novos métodos e algoritmos. O objetivo desta área de pesquisa é descobrir novas relações entre os campos de aprendizagem de representação gráfica, teoria espectral dos grafos, processamento de sinais de grafos e raciocínio neuro-simbólico. Esta área de investigação dará prioridade aos desenvolvimentos teóricos e à concepção teórica de algoritmos.
Experience Required: MSc in Computer Science or a closely related field. Será dada prioridade aos candidatos com experiência de investigação prévia (por exemplo, publicações) sobre aprendizagem de representação gráfica, processamento de sinais gráficos ou áreas relacionadas.

MSC research Positions

In the coming application cycle (i.e., for MSc students to begin in fall 2021), I will be priorizing MSc applicants with an interest in working on the research topics out below. Todos os assistentes de Investigação do MSc recebem subsídios competitivos e apoio escolar.se estiver interessado em alguma destas posições, envie uma candidatura oficial à McGill e indique também o seu interesse em trabalhar comigo através do Instituto de investigação Mila. Não sou capaz de responder a perguntas diretas por e-mail.

Representação gráfica de Aprendizagem para Redes sem Fio

Orientador: William L. Hamilton (primário), com Reihaneh Rabbany e Georges Kaddoum
Resumo: eu estou olhando para o Mestrado de investigação, os estudantes que estão interessados em candidatar-representação gráfica métodos de aprendizagem (por exemplo, gráfico de redes neurais) para problemas de rede sem fios de design. O objetivo desta área de pesquisa é desenvolver métodos que possam ter impacto imediato em problemas do mundo real relacionados com o design e gestão de redes sem fio. Este projeto envolverá uma estreita colaboração com especialistas do domínio de assunto em redes sem fio.
Experience Required: BSc in Computer Science or a closely related field. Curso ou outra experiência anterior em sistemas de aprendizagem por máquina e / ou sem fio.

Graph Representation Learning for Computational Drug Design

Supervisor: William L. Hamilton( primary), in collaboration with the LambdaZero Mila Initiative
Summary: I am looking for MSc research students who are interested in applying graph representation learning methods (e.g., redes neurais de grafos) a problemas relacionados com o design computacional de drogas. Isso inclui o uso de redes neurais de grafos para modelar estruturas moleculares, bem como a aplicação de técnicas de aprendizagem de grafos de conhecimento biomédico. A investigação nesta área dará prioridade às aplicações do mundo real, incluindo o desenvolvimento de tratamentos para vários cancros, COVID-19 e outras doenças infecciosas. Este projecto envolverá a colaboração com iniciativas em curso na Mila e McGill relacionadas com o design computacional de drogas.
Experience Required: BSc in Computer Science or a closely related field. Cursos ou outras experiências anteriores sobre aprendizagem de máquinas e Biologia Computacional.

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