William L. Hamilton

posturi de cercetare postdoctorală

Dacă sunteți interesat în oricare dintre aceste poziții, vă rugăm să trimiteți CV-ul complet și un scurt (de exemplu, o pagină) scrisoare de intentie detaliind fundal de cercetare și interese pentru a [email protected] cu subiectul “solicitant POSTDOC”.

Grafic rețele neuronale, raționament logic, și grafice de cunoștințe

Supervizor: William L. Hamilton
rezumat: caut un cercetator postdoctoral pentru a investiga întrebări la intersecția de învățare reprezentare grafic, raționament logic, și grafice de cunoștințe. Scopul postdoc va fi de a avansa metode fundamentale care combină învățarea reprezentării grafurilor și raționamentul logic (de exemplu, rețele neuronale grafice, rețele logice Markov și programare logică inductivă). Domeniul principal de aplicare va fi raționamentul asupra graficelor de cunoștințe (de exemplu, graficele de cunoștințe biomedicale). Rezultatele așteptate ale postdoc includ dezvoltarea de noi metode, precum și lansarea de cod open-source și date pentru a avansa cercetarea graficelor de cunoștințe.
experiența necesară: doctorat în informatică sau un domeniu strâns legat. Publicarea experienței anterioare pe teme legate de învățarea reprezentării graficelor și/sau analiza graficelor de cunoștințe.
data și durata începerii: ianuarie 2021 data de începere și o durată de doi ani sunt preferate, dar negociabile.
Salariu: Salariul este negociabil, competitiv și condiționat de experiența anterioară a solicitantului.

poziții de cercetare de doctorat

în următorul ciclu de aplicare (adică, pentru doctoratele să înceapă în toamna anului 2021), voi acorda prioritate solicitanților de doctorat cu interes în lucrul la subiectele de cercetare prezentate mai jos. Toți asistenții de cercetare de doctorat primesc burse competitive și sprijin de școlarizare.

dacă sunteți interesat de oricare dintre aceste poziții, vă rugăm să trimiteți o cerere oficială la McGill și, de asemenea, să indicați interesul dvs. de a lucra cu mine prin intermediul Institutului de cercetare Mila. Nu pot răspunde la întrebările directe prin e-mail.

reprezentarea Grafic de învățare dincolo de mesaj neuronale trece

Supervizor: William L. Hamilton
rezumat: caut doctoranzi care doresc să dezvolte următoarea generație de metode de învățare reprezentare grafic. Cercetări recente privind învățarea reprezentării grafurilor s-au concentrat în mare măsură pe așa-numita paradigmă “transmiterea mesajelor” pentru a dezvolta rețele neuronale grafice (de exemplu, GraphSAGE, GCNs, GINs; vezi capitolul 5 din cartea mea pe această temă). Cu toate acestea, aceste rețele neuronale grafice care transmit mesaje au limitări serioase, atât în ceea ce privește expresivitatea teoretică, cât și puterea empirică. Scopul acestui domeniu de cercetare de doctorat este de a lucra spre următoarea generație de metode de învățare profundă pe grafice, care depășesc paradigma actuală de transmitere a mesajelor și conduc la îmbunătățiri semnificative în lumea reală.experiența necesară: MSc în informatică sau un domeniu strâns legat. Se va acorda prioritate solicitanților cu cercetări anterioare privind învățarea reprezentării graficelor (de exemplu, publicații).

Grafic de învățare reprezentare, de prelucrare a semnalului, și logica

Supervizor: William L. Hamilton
rezumat: caut doctoranzi care doresc să îmbunătățească înțelegerea noastră teoretică fundamentală a mașinii de învățare pe bază de grafic, în timp ce, de asemenea, dezvoltarea de noi metode și algoritmi. Scopul acestui domeniu de cercetare este de a descoperi noi relații între domeniile învățării reprezentării grafurilor, teoria grafurilor spectrale, procesarea semnalelor grafurilor și raționamentul neuro-simbolic. Acest domeniu de cercetare va prioritiza evoluțiile teoretice și proiectarea algoritmului teoretic. experiența necesară: MSc în informatică sau un domeniu strâns legat. Se va acorda prioritate solicitanților cu experiență de cercetare anterioară (de exemplu, publicații) privind învățarea reprezentării graficelor, procesarea semnalelor graficelor sau domenii conexe.

poziții de cercetare MSc

în ciclul de aplicare următor (adică, pentru studenții MSc să înceapă în toamna anului 2021), voi acorda prioritate solicitanților MSc cu interes să lucrez la subiectele de cercetare prezentate mai jos. Toți asistenții de cercetare MSc primesc burse competitive și sprijin pentru școlarizare.

dacă sunteți interesat de oricare dintre aceste poziții, vă rugăm să trimiteți o cerere oficială la McGill și, de asemenea, să indicați interesul dvs. de a lucra cu mine prin intermediul Institutului de cercetare Mila. Nu pot răspunde la întrebările directe prin e-mail.

Grafic de învățare reprezentare pentru rețele fără fir

Supervizor: William L. Hamilton (primar), cu Reihaneh Rabbany și Georges Kaddoum
rezumat: caut studenti de cercetare MSc care sunt interesați în aplicarea metodelor de învățare reprezentare grafic (de exemplu, rețele neuronale grafic) pentru probleme în proiectarea rețelei fără fir. Scopul acestui domeniu de cercetare este de a dezvolta metode care pot avea un impact imediat în problemele din lumea reală legate de proiectarea și gestionarea rețelei wireless. Acest proiect va implica o colaborare strânsă cu experți în domeniu pe rețele fără fir.
experiența necesară: BSc în informatică sau un domeniu strâns legat. Cursuri sau alte experiențe anterioare privind învățarea automată și / sau sistemele wireless.

învățarea reprezentării graficelor pentru proiectarea computațională a medicamentelor

Supervizor: William L. Hamilton (primar), în colaborare cu inițiativa LambdaZero Mila
rezumat: caut studenți de cercetare MSc care sunt interesați să aplice metode de învățare a reprezentării graficelor (de ex., rețele neuronale grafice) la probleme legate de proiectarea computațională a medicamentelor. Aceasta include utilizarea rețelelor neuronale grafice pentru a modela structurile moleculelor, precum și aplicarea tehnicilor de învățare a graficelor la graficele de cunoștințe biomedicale. Cercetarea în acest domeniu va acorda prioritate aplicațiilor din lumea reală, inclusiv dezvoltarea de tratamente pentru diferite tipuri de cancer, COVID-19 și alte boli infecțioase. Acest proiect va implica colaborarea cu inițiativele în curs de desfășurare la Mila și McGill legate de proiectarea computațională a medicamentelor.
experiența necesară: BSc în informatică sau un domeniu strâns legat. Cursuri sau alte experiențe anterioare privind învățarea automată și biologia computațională.

posturi de cercetare postdoctorală Grafic rețele neuronale, raționament logic, și grafice de cunoștințe poziții de cercetare de doctorat reprezentarea Grafic de învățare dincolo de mesaj neuronale trece Grafic de învățare reprezentare, de prelucrare a semnalului, și logica poziții de cercetare MSc Grafic de învățare reprezentare pentru rețele fără fir învățarea reprezentării graficelor pentru proiectarea computațională…

posturi de cercetare postdoctorală Grafic rețele neuronale, raționament logic, și grafice de cunoștințe poziții de cercetare de doctorat reprezentarea Grafic de învățare dincolo de mesaj neuronale trece Grafic de învățare reprezentare, de prelucrare a semnalului, și logica poziții de cercetare MSc Grafic de învățare reprezentare pentru rețele fără fir învățarea reprezentării graficelor pentru proiectarea computațională…

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.